RESEARCH WORKFLOW / 07
CS Nature Paper.
用于计算机科研的 Agent Skill 与 Python 运行时，将文献、实验、代码、结果、图表和稿件主张连接到来源记录。
GitHub 仓库 / 项目文档CAPABILITIES / 能力
已经做成什么。
当前版本的主要功能
- 01文献、实验、分析、写作与审查角色路由
- 02研究图、任务依赖与哈希关联事件日志
- 03工件绑定输入、环境、代码版本和验证状态
- 04探索性与确认性结果分离、多项独立检查
- 05固定上游 commit、许可证和资源来源清单
- 06V4.1.0 包含六个可调用离线顾问提供器
THE CONTEXT
从什么问题
开始？
科研中的代码、实验记录与稿件主张经常分散维护，任务完成也不等于证据足够。运行时把这些对象和相互依赖放入同一个可追踪工作流。
通过研究图和哈希关联事件日志组织任务依赖；工件绑定输入、环境、代码版本与验证状态，并分别检查科学有效性、证据充分性和投稿准备度。
SYSTEM OVERVIEW
拆开来看。
架构示意 / 非实时运行数据
- 01问题与文献来源↗
- 02研究图与实验协议↗
- 03代码 / 结果 / 主张绑定↗
- 04独立审查与准备度检查↗
DESIGN INTENT
选择背后的
思考。
- 01
用有来源的研究图和事件记录保存依赖与状态，而不把任务完成直接解释为科研结论成立。
- 02
为工件保存输入、环境、代码版本和验证状态，并区分探索性分析与确认性证据。
- 03
固定所选上游资源的 commit 和许可；离线顾问提供建议，正式科学资格单独审查。
CURRENT BUILD / 项目现状
目前做到哪里。
V4.1.0 已发布 Skill、运行时、契约、来源清单和发布完整性文件；发布报告记录六个离线顾问的集成与端到端执行。
顾问提供器的正式科学资格与更广泛系统比较尚未完成。软件检查不证明研究新颖性，也不预测论文录用。
GitHub 仓库 / 项目文档 ↗V4.1.0 发布说明 ↗